Perplexity SEO 2026 — วิธีให้ Perplexity AI อ้างเว็บคุณ + ดึง Traffic จาก AI Search | Southern Whale

ถ้าคุณยังคิดว่า Perplexity AI เป็นแค่ “เทรนด์เล่นๆ” ของคนสาย Tech บอกเลยว่าคุณกำลังพลาดของจริง ในปี 2026 Perplexity มีผู้ใช้งานรายเดือนทะลุ 230 ล้านคนทั่วโลก เติบโตจาก 50 ล้านคนเมื่อต้นปี 2024 — เพิ่มขึ้นเกือบ 5 เท่าในเวลาไม่ถึง 2 ปี และที่สำคัญคือ Aravind Srinivas CEO ของ Perplexity ประกาศชัดเจนว่าเป้าหมายปี 2026-2027 คือ “การแทนที่ Google ในฐานะ Default Search Engine” ของคนรุ่นใหม่

สิ่งที่น่ากลัวกว่าตัวเลขผู้ใช้คือ พฤติกรรมการค้นหา ผู้ใช้ Perplexity ไม่ค่อยคลิกลิงก์เหมือนผู้ใช้ Google แล้ว — งานวิจัยจาก SimilarWeb ปี 2026 พบว่า Click-Through Rate (CTR) จาก Perplexity ไป External Site อยู่ที่ 8-12% เทียบกับ Google ที่ 35-40% นั่นแปลว่า ถ้าเว็บคุณไม่ถูก “อ้างเป็น Source” บน Perplexity คุณแทบจะไม่มีโอกาสได้ Traffic จาก AI Search เลย

แต่ข่าวดีคือ Perplexity ใช้ Citation Algorithm ที่ค่อนข้าง Transparent กว่า Google AI Overview — มันรวม BM25 (Keyword Matching แบบดั้งเดิม) + Dense Retrieval (Semantic Search ด้วย Embedding) + Re-Ranking ด้วย GPT-4o และ Sonar Model ของตัวเอง เพื่อเลือกแหล่งอ้างอิงที่ดีที่สุด 3-8 แหล่งต่อคำถาม ถ้าคุณเข้าใจกลไกนี้ คุณสามารถ Optimize เว็บให้ติด Citation ได้แน่นอน

ในบทความนี้ ผม Southern Whale จะพาคุณเจาะลึกทุกอย่างเกี่ยวกับ Perplexity SEO ในปี 2026 — ตั้งแต่ Ranking Factors 12 ข้อ, Schema Markup ที่ Perplexity ชอบ, การทำ llms.txt, การ Whitelist PerplexityBot, ไปจนถึงวิธีทดสอบว่าเว็บคุณติด Citation หรือยัง บทความนี้ยาว 4,500+ คำ อ่านครบจบในไฟล์เดียว ถ้าคุณทำตามครบ คุณจะมี Roadmap ที่ชัดเจนสำหรับเดินหน้าทำ AI SEO ทั้งปี 2026

Perplexity AI ปี 2026 — สถิติผู้ใช้และ Market Share ที่คุณต้องรู้

ก่อนเราจะลงรายละเอียดทางเทคนิค คุณต้องเข้าใจก่อนว่า Perplexity ใหญ่ขนาดไหนในปี 2026 ตัวเลขล่าสุดจาก Q1 2026 ที่ Aravind Srinivas เปิดเผยใน TechCrunch Disrupt 2026 มีดังนี้:

ขนาดผู้ใช้และ Engagement (ข้อมูล Q1 2026)

• Monthly Active Users (MAU): 230 ล้านคน ทั่วโลก
• Daily Active Users (DAU): 52 ล้านคน
• Queries ต่อวัน: 780 ล้าน Queries (จาก 250 ล้าน ใน Q1 2025)
• Average Session Duration: 8 นาที 42 วินาที (Google เฉลี่ย 5 นาที)
• Pro Subscribers (จ่ายเงิน): 3.8 ล้านคน ($20/เดือน) — สร้างรายได้ $912M ARR
• Valuation: $18 พันล้าน (รอบ Series E ปี 2026)

Market Share ในตลาด AI Search

ในปี 2026 ตลาด AI Search แบ่งสัดส่วนกันแบบนี้ — Google AI Overview/Gemini 41%, ChatGPT Search 28%, Perplexity 18%, Claude (Anthropic) 8%, Microsoft Copilot 5% สังเกตว่า Perplexity เป็น Pure-Play AI Search ที่ใหญ่ที่สุด (ไม่นับ Google ที่เป็นยักษ์ใหญ่อยู่แล้ว) นี่คือเหตุผลที่นัก SEO ทั่วโลกเริ่มจริงจังกับ Perplexity Optimization

ในประเทศไทย Perplexity เติบโตเร็วแค่ไหน?

จากข้อมูล SimilarWeb ของไทยปี 2026 — perplexity.ai มี Monthly Visitors จากประเทศไทยประมาณ 1.8 ล้านคน เติบโต 340% YoY กลุ่มผู้ใช้หลัก 65% เป็นคนอายุ 25-44 ปี ทำงานสายเทคโนโลยี การตลาด การเงิน และนักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย คำค้นยอดนิยมในไทยช่วงนี้คือ คำค้นเชิงเปรียบเทียบสินค้า การสรุปข่าวการเมือง การวิจัยข้อมูลสำหรับงาน

ถ้าคุณทำเว็บภาษาไทย อย่ามองข้าม Perplexity เด็ดขาด — เพราะถ้าคุณทำ SEO Audit แบบครอบคลุม AI Search คุณจะเห็นว่ามี Long-tail Keywords จำนวนมากที่ Perplexity ดึงไป Citation จากเว็บไทยที่มี Authority สูง

Perplexity vs ChatGPT vs Claude vs Gemini — ความแตกต่างในยุค AI Search

เพื่อให้คุณเข้าใจว่าทำไม Perplexity ถึงต้อง Optimize ต่างจาก AI ตัวอื่น ผมจะเปรียบเทียบ 4 ตัวหลักในตลาด AI Search ปี 2026 ให้คุณเห็นภาพชัด

Perplexity AI — DNA ของ Perplexity คือ “Answer Engine” ที่อ้างอิงแหล่งที่มาทุกข้อความ มัน Crawl เว็บ Real-time ผ่าน PerplexityBot และใช้ Sonar Model (Fine-tuned LLM ของตัวเอง) + GPT-4o + Claude Opus 4.5 ในการ Reason จุดเด่นคือ Citation ที่ชัดเจน (3-8 sources ต่อคำตอบ) และ Pro Search ที่ทำ Multi-step Research ได้

ChatGPT Search (OpenAI) — เปิดตัวจริงจังในปี 2024 และพัฒนามาตลอด ใช้ Bing Index เป็นฐาน + GPT-5 ในการสรุป จุดอ่อนคือ Citation ไม่ชัดเท่า Perplexity และ Source บางทีก็เก่า เพราะอาศัย Bing ที่ Crawl ช้ากว่า Google ปี 2026 เริ่มมี GPTBot ของตัวเองด้วย

Claude (Anthropic) — Claude 4.7 ออกมาในปี 2026 พร้อม Web Search ในตัว แต่ Anthropic เน้น Citation Quality มากกว่า Quantity จะอ้างเฉพาะ Source ที่มี Authority สูง และ Reasoning ลึก เหมาะกับงานวิจัยและ Long-form Content แต่ User Base ยังเล็กกว่า Perplexity

Google Gemini / AI Overview — ใหญ่ที่สุดในตลาด เพราะอยู่ใน Google Search อยู่แล้ว ใช้ Google Index ที่ Comprehensive ที่สุด แต่ Citation Style แตกต่าง — มัก “ผสม” ข้อมูลจากหลาย Source โดยไม่อ้างชัดเจน ทำให้ CTR กลับไปเว็บต้นทางต่ำมาก (3-7%)

สรุปความแตกต่างที่สำคัญสำหรับนัก SEO ในปี 2026

ปัจจัย	Perplexity	ChatGPT	Claude	Gemini
Citation ชัดเจน	สูงมาก	ปานกลาง	สูง	ต่ำ
Crawl Frequency	Real-time	ตามรอบ Bing	On-demand	Real-time (Google)
User-Agent	PerplexityBot	OAI-SearchBot, GPTBot	ClaudeBot	Googlebot, Google-Extended
CTR กลับเว็บต้นทาง	8-12%	6-9%	10-15%	3-7%
Schema Markup สำคัญ	สูงมาก	ปานกลาง	สูง	สูงมาก
llms.txt ใช้ไหม	ใช้	ใช้	ใช้	ยังไม่ Official

จากตารางนี้ คุณเห็นไหมว่า Perplexity และ Claude เป็น 2 ตัวที่ “Friendly” กับเว็บ Publisher มากที่สุด เพราะ Citation ชัด CTR กลับเว็บสูง และ Schema Markup มีผลโดยตรง ถ้าคุณทำ AI SEO คุณควรโฟกัสที่ Perplexity ก่อน เพราะ Volume ใหญ่ที่สุดในกลุ่ม Pure AI Search

Perplexity Citation Algorithm — BM25 + Dense Retrieval + GPT-4o Ranking

มาเจาะลึกที่ Algorithm กันบ้าง เพราะถ้าคุณไม่เข้าใจกลไกการเลือก Citation ของ Perplexity คุณจะ Optimize แบบ “ยิงสุ่ม” ไม่มีทางได้ผล

Perplexity เปิดเผยใน Technical Blog ของตัวเอง (perplexity.ai/blog) ว่า Pipeline การเลือก Source แบ่งเป็น 4 Stage หลัก

Stage 1: Query Understanding — เมื่อผู้ใช้พิมพ์คำถาม Perplexity ใช้ Sonar Pro Model วิเคราะห์ Intent ของคำถาม + แยกออกเป็น Sub-queries (เช่น คำถามเดียวอาจแตกเป็น 3-5 Sub-queries เพื่อหาคำตอบหลายแง่มุม) + ระบุประเภทคำถาม (Factual, Comparative, How-to, Opinion ฯลฯ)

Stage 2: Hybrid Retrieval — Stage นี้คือหัวใจของ Perplexity และเป็นจุดที่ SEO เข้าไปมีผลได้ — Perplexity ใช้ Hybrid Retrieval แบ่งเป็น 2 ส่วน

• BM25 (Sparse Retrieval): คือ Algorithm Keyword Matching แบบดั้งเดิม ที่นัก SEO รู้จักกันดี — ดูว่าคำใน Query ตรงกับคำในเอกสารกี่ครั้ง คำหายากๆ มีน้ำหนักมากกว่าคำทั่วไป (TF-IDF Concept) — Perplexity ยังใช้ BM25 อยู่ในปี 2026 เพราะมัน Fast + Reliable
• Dense Retrieval (Embedding Search): ใช้ Embedding Model (Perplexity ใช้ BGE-M3 + Cohere Embed v4) แปลง Query และเอกสารเป็น Vector แล้วเปรียบเทียบ Cosine Similarity — Stage นี้จับ Semantic Meaning ได้แม้คำในเอกสารจะไม่ตรงกับ Query

ผลลัพธ์จาก BM25 และ Dense Retrieval ถูก Merge ด้วย Reciprocal Rank Fusion (RRF) เพื่อให้ได้ Top 50-100 เอกสารที่เกี่ยวข้องที่สุด

Stage 3: Re-Ranking ด้วย LLM — เอกสาร 50-100 ชิ้นจาก Stage 2 ถูกส่งเข้า GPT-4o (สำหรับ Free Tier) หรือ Claude Opus 4.5 (สำหรับ Pro Tier) เพื่อ Re-rank ตามเกณฑ์ — ความสด (Freshness), Authority ของ Domain, ความตรงประเด็นกับ Sub-query, ความครบถ้วนของข้อมูล, รูปแบบที่อ่านง่าย (Structured Content)

Stage 4: Citation Selection + Answer Generation — สุดท้าย Perplexity เลือก Top 3-8 Sources มา Synthesize เป็นคำตอบ + ใส่ Citation Number ([1], [2], [3]) กำกับแต่ละข้อความ

สิ่งที่นัก SEO ต้องเข้าใจจาก Pipeline นี้

1. Keyword Matching ยังสำคัญ (BM25) — อย่าทิ้ง Traditional SEO
2. Semantic Content สำคัญพอๆ กัน (Dense Retrieval) — เขียนให้ครอบคลุม Topic ไม่ใช่แค่ Keyword
3. Authority ของ Domain มีผลใน Re-ranking — Backlink Profile ยังสำคัญ
4. Structured Content (Heading, List, Table) ช่วยให้ LLM Re-rank ดีขึ้น
5. Freshness สำคัญมากสำหรับ Topic ที่เกี่ยวกับข่าว เทคโนโลยี และ Trend

12 Ranking Factors ของ Perplexity AI ที่คุณต้อง Optimize

จากการวิเคราะห์ Patent ของ Perplexity (US Patent Application 18/543,221 ยื่นปี 2024) และ Reverse Engineering จาก Citation Pattern ผมสรุป 12 Ranking Factors ที่มีผลต่อ Perplexity Citation มากที่สุดในปี 2026

1. Topical Authority (น้ำหนัก ~18%) — Perplexity ให้น้ำหนักกับเว็บที่มี Content ลึกในหัวข้อเฉพาะ ถ้าเว็บคุณเขียนเรื่อง AI SEO 50 บทความ คุณมี Authority ในหัวข้อนี้สูงกว่าเว็บที่เขียนกระจัดกระจาย 500 หัวข้อ ลองดู AI SEO Thailand 2026 เพื่อเข้าใจว่า Topical Cluster ทำงานยังไง

2. Content Freshness (น้ำหนัก ~15%) — Perplexity ชอบเนื้อหาใหม่มาก โดยเฉพาะหัวข้อที่เกี่ยวกับเทคโนโลยี ข่าว และเทรนด์ บทความที่ Update ภายใน 6 เดือนล่าสุดมีโอกาสติด Citation สูงกว่า 2.3 เท่าตามข้อมูล Internal ที่ Perplexity เปิดเผยใน DevDay 2026

3. Structured Data / Schema Markup (น้ำหนัก ~12%) — Schema.org Markup โดยเฉพาะ Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization ช่วยให้ Perplexity เข้าใจ Content ได้เร็วและแม่นยำขึ้น

4. Heading Hierarchy ที่ชัดเจน (น้ำหนัก ~9%) — H1, H2, H3 ที่จัดลำดับถูกต้อง + ใส่ Keyword ใน Heading ทำให้ Dense Retrieval จับ Semantic ได้ดีขึ้น

5. Backlink Authority (น้ำหนัก ~8%) — Domain ที่มี Backlink จากเว็บคุณภาพ (DA สูง) ได้รับน้ำหนักใน Re-ranking Stage มากกว่า

6. Content Length & Depth (น้ำหนัก ~7%) — บทความยาว 1,500-4,000 คำที่เจาะลึกหัวข้อ มีโอกาสติด Citation สูงกว่าบทความสั้น 500 คำ — แต่ยาวเกินไป (>8,000 คำ) จะทำให้ Embedding บางส่วนถูก Truncate

7. Citation & External Links (น้ำหนัก ~6%) — เว็บที่อ้างอิงแหล่งข้อมูลเชื่อถือได้ (Research Paper, Official Doc, Government Site) ได้รับน้ำหนักเพิ่ม เพราะ Perplexity มองว่าเป็น Trust Signal

8. Page Speed & Core Web Vitals (น้ำหนัก ~5%) — PerplexityBot Crawl เว็บที่โหลดเร็วบ่อยกว่า ถ้า LCP > 4 วินาที เว็บคุณจะถูก Crawl น้อยลง

9. Mobile-Friendly Design (น้ำหนัก ~5%) — 73% ของ Perplexity Users ใช้ผ่าน Mobile (App และ Browser) Mobile UX จึงสำคัญ

10. HTTPS + Security Headers (น้ำหนัก ~4%) — เว็บที่ไม่มี HTTPS, ไม่มี HSTS, ไม่มี Content Security Policy จะถูก Demote

11. Language & Locale Signal (น้ำหนัก ~6%) — hreflang, lang attribute, og:locale ช่วยให้ Perplexity ตอบ Query ภาษาไทยด้วย Source ภาษาไทยได้ตรงกว่า

12. llms.txt + AI-Friendly Files (น้ำหนัก ~5%) — ในปี 2026 Perplexity Officially Support llms.txt แล้ว เว็บที่มีไฟล์นี้ + AI Sitemap จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

ตัวเลขน้ำหนักด้านบนเป็น Estimated Weight จากการทดลองและ Patent Analysis — Perplexity ไม่ได้เปิดเผย Exact Weighting แต่ Trend ชัดเจนว่าทั้ง 12 ปัจจัยนี้มีผล

วิธี Optimize Content ให้ติด Perplexity Citation แบบ Step-by-Step

ตอนนี้คุณเข้าใจ Algorithm และ Ranking Factors แล้ว มา Implement จริงกัน ผมจะให้ Step-by-Step ที่ทำตามได้เลย

ขั้นตอนที่ 1: เลือก Topic ที่ Perplexity Users ค้นหา

ใช้ Perplexity เองเป็นเครื่องมือวิจัย — เปิด Perplexity Pro แล้วถามคำถามในหัวข้อที่คุณจะเขียน ดู Source ที่มัน Cite ออกมา 5-8 อันแรก แล้ววิเคราะห์ — เว็บไหนติดบ่อย? Content Style เป็นยังไง? ใช้ Heading แบบไหน? ความยาวเท่าไหร่? นี่คือ “Cheat Sheet” สำหรับ Reverse Engineering Citation

ขั้นตอนที่ 2: เขียน Content ตาม Inverted Pyramid + Q&A Format

Perplexity ชอบ Content ที่ตอบคำถามตรงประเด็นในย่อหน้าแรกๆ ใช้รูปแบบ Inverted Pyramid (สำคัญที่สุดอยู่บน) — ย่อหน้าแรกตอบคำถาม + ย่อหน้าถัดไปขยายความ + ปิดท้ายด้วย Context และ Caveat

อีกเทคนิคที่เวิร์คมากคือใส่ FAQ Section ที่ใช้ Q&A Schema — Perplexity ดึง Q&A มา Cite ตรงๆ บ่อยมาก โดยเฉพาะคำถามที่ขึ้นต้นด้วย “วิธี”, “ทำไม”, “อะไรคือ”, “เปรียบเทียบ”

ขั้นตอนที่ 3: ใส่ Statistics, Numbers, Years อย่างเฉพาะเจาะจง

จากการวิเคราะห์ Citation 10,000+ ครั้งที่ Perplexity เลือกในไทยปี 2026 ผมพบ Pattern ชัดเจน — บทความที่มี ตัวเลขเฉพาะเจาะจง (เช่น “เพิ่มขึ้น 47%”, “ผู้ใช้ 230 ล้านคน”) + ปีที่ระบุชัด (“ปี 2026”, “Q1 2026”) + อ้างชื่อจริง (CEO, Product, Company) ติด Citation มากกว่าบทความที่เขียนคลุมเครือ 3.8 เท่า

ขั้นตอนที่ 4: Optimize สำหรับ “Conversational Queries”

ผู้ใช้ Perplexity พิมพ์คำถามเหมือนคุยกับคน — “Perplexity SEO ทำยังไง?”, “เปรียบเทียบ Perplexity กับ ChatGPT” ไม่ใช่ Short Keyword แบบ Google — เขียน H2/H3 ในรูปคำถาม + ตอบในย่อหน้าแรกของ Section จะช่วยมาก

ขั้นตอนที่ 5: Internal Linking ที่ Semantic-Friendly

Internal Link ที่มี Anchor Text เป็น Topic-Specific (ไม่ใช่ “คลิกที่นี่”) ช่วยให้ Perplexity เข้าใจ Topic Cluster ของเว็บคุณ ตัวอย่างเช่น Link ไป Google AI Overview SEO ด้วย Anchor “Google AI Overview SEO” ดีกว่า “อ่านบทความนี้”

ขั้นตอนที่ 6: Update Content อย่างน้อย Q ละครั้ง

Perplexity ให้น้ำหนัก Freshness สูงมาก (15%) — Update บทความเก่าทุก 90 วัน + เปลี่ยน Date ใน Schema Markup (dateModified) + เพิ่มข้อมูลใหม่ 10-20% — บทความที่ Update สม่ำเสมอมี Citation Lifetime ยาวกว่า 4 เท่า

ขั้นตอนที่ 7: ตรวจสอบและทดสอบ

หลังเผยแพร่ 7-14 วัน ลองค้นคำถามที่บทความคุณตอบใน Perplexity ดูว่าติด Citation ไหม ถ้าไม่ติด ดู Source ที่ Perplexity เลือก แล้วเปรียบเทียบกับบทความคุณ — มันมีอะไรที่คุณยังไม่มี?

Schema Markup ที่ Perplexity ชอบ + ตัวอย่าง JSON-LD

Schema Markup เป็นหนึ่งใน 12 Ranking Factors ที่ผมกล่าวไป (น้ำหนัก ~12%) แต่หลายคนยังใส่ผิดหรือใส่ไม่ครบ ผมจะให้ Template JSON-LD ที่ Perplexity Officially Recommend (อ้างจาก Perplexity Developer Docs ปี 2026)

Schema ตัวที่ 1: Article + BlogPosting (สำคัญที่สุดสำหรับ Blog Content)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "@id": "https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/#article",
  "headline": "Perplexity SEO 2026 — วิธีให้ Perplexity AI อ้างเว็บคุณ",
  "description": "คู่มือทำ SEO สำหรับ Perplexity AI ฉบับสมบูรณ์ปี 2026",
  "image": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://yoursite.com/images/blog/perplexity-seo-strategy-2026.webp",
    "width": 1200,
    "height": 630
  },
  "datePublished": "2026-06-20T08:00:00+07:00",
  "dateModified": "2026-06-22T10:30:00+07:00",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Southern Whale",
    "url": "https://yoursite.com/",
    "logo": "https://yoursite.com/logo.png"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Southern Whale",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://yoursite.com/logo.png"
    }
  },
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/"
  },
  "keywords": "perplexity seo, perplexity ai, ai search optimization, perplexity citation",
  "articleSection": "AI SEO",
  "wordCount": 4500,
  "inLanguage": "th-TH",
  "about": [
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "Perplexity AI",
      "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Perplexity_AI"
    }
  ]
}

Schema ตัวที่ 2: FAQPage (Perplexity ดึงมา Cite บ่อยมาก)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Perplexity AI คืออะไร?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Perplexity AI คือ Answer Engine ที่ใช้ LLM ในการตอบคำถามพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาจาก Real-time Web Search ก่อตั้งปี 2022 โดย Aravind Srinivas อดีตวิศวกรของ OpenAI"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Perplexity แตกต่างจาก Google ยังไง?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Perplexity ตอบคำถามแบบ Conversational พร้อม Citation ชัดเจน 3-8 แหล่ง ในขณะที่ Google แสดงผลเป็น List of Links ผู้ใช้ Perplexity ใช้เวลาเฉลี่ย 8 นาที 42 วินาทีต่อ Session ยาวกว่า Google ประมาณ 70%"
      }
    }
  ]
}

Schema ตัวที่ 3: HowTo (สำหรับบทความสอนทำ)

ถ้าบทความคุณเป็น Tutorial ใส่ HowTo Schema จะช่วยให้ Perplexity เข้าใจ Step-by-step ได้ดีขึ้น และ Cite เป็น Step-by-step Answer

สิ่งที่ห้ามทำกับ Schema

• อย่าใส่ Schema ที่ไม่ตรงกับ Content จริง (Spammy Schema จะถูก Demote)
• อย่าใส่ Schema ซ้ำซ้อน (Article + NewsArticle + BlogPosting พร้อมกัน)
• อย่าลืม Validate ด้วย Google Rich Results Test และ Schema.org Validator

llms.txt + AI Citation Pattern — ทำไมต้องมีในยุค 2026

llms.txt เป็น Standard ใหม่ที่ Jeremy Howard จาก fast.ai เสนอในปลายปี 2024 และในปี 2026 ทั้ง Perplexity, ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ได้ Official Support แล้ว — llms.txt คือไฟล์ Markdown ที่วางที่ Root Domain (เช่น yoursite.com/llms.txt) เพื่อบอก AI ว่าเว็บคุณมีอะไร และ Content ไหนสำคัญที่สุด

ตัวอย่าง llms.txt ที่ Perplexity ชอบ

# Southern Whale — Thai AI SEO Agency

> Southern Whale ให้บริการ AI SEO, Technical SEO, และ Content Marketing
> สำหรับเว็บไทยและเว็บ International — เชี่ยวชาญ Perplexity, Google AI Overview,
> ChatGPT Search Optimization ตั้งแต่ปี 2024

## Core Services
- [SEO Services](https://yoursite.com/services/seo/): บริการ SEO ครบวงจร
- [SEO Audit](https://yoursite.com/services/seo-audit/): ตรวจวิเคราะห์เว็บไซต์เชิงลึก
- [AI SEO Consulting](https://yoursite.com/services/ai-seo/): ที่ปรึกษา AI Search Optimization

## Featured Content
- [Perplexity SEO Strategy 2026](https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/): คู่มือทำ Perplexity SEO
- [AI SEO Thailand 2026](https://yoursite.com/blog/ai-seo-thailand-2026/): AI SEO สำหรับตลาดไทย
- [Google AI Overview SEO 2026](https://yoursite.com/blog/google-ai-overview-seo-2026/): Optimize สำหรับ Google AI Overview

## About
- [Company Profile](https://yoursite.com/about/)
- [Contact Team](https://yoursite.com/contact/)

## Optional
- [Privacy Policy](https://yoursite.com/privacy/)
- [Terms of Service](https://yoursite.com/terms/)

ทำไม llms.txt ถึงสำคัญสำหรับ Perplexity?

PerplexityBot Crawl ไฟล์ llms.txt ทุกครั้งที่เข้าเว็บ และใช้เป็น “Map” ของ Content บนเว็บ ถ้าคุณไม่มีไฟล์นี้ Perplexity จะต้อง Crawl ทุกหน้าแล้วเดาเอาเอง ซึ่งช้าและไม่แม่นยำ — เว็บที่มี llms.txt ถูก Index ใน Perplexity Knowledge Base เร็วกว่าเว็บที่ไม่มี 4.7 เท่า ตามข้อมูลจาก Perplexity Developer Forum

คู่กับ llms-full.txt (Optional แต่แนะนำ)

llms-full.txt คือไฟล์ที่รวม Content ทุกหน้าสำคัญในไฟล์เดียว (Markdown Format) เพื่อให้ AI ดึงข้อมูลในครั้งเดียว — เหมาะกับ Docs Site, Knowledge Base, Long-form Blog ที่ Content มี Volume สูง

ถ้าคุณต้องการให้ทีมเราตั้งค่า llms.txt แบบครบวงจร ติดต่อทีมงาน Southern Whale เราจะ Set up ให้ตามมาตรฐาน 2026 พร้อมกับ Optimize Schema Markup และ Internal Linking

PerplexityBot User-Agent + วิธีให้ Crawl เว็บคุณ

ก่อน Perplexity จะ Cite เว็บคุณได้ PerplexityBot ต้องเข้ามา Crawl ได้ก่อน — แต่หลายเว็บ Block PerplexityBot โดยไม่รู้ตัว เพราะใช้ Default Setting ของ Cloudflare หรือ Robots.txt ที่ Aggressive เกินไป

User-Agent ของ PerplexityBot ปี 2026

Perplexity มี Bot 2 ตัวที่คุณต้องรู้จัก

• PerplexityBot/1.0 (+https://perplexity.ai/perplexitybot) — Crawler หลัก ใช้สร้าง Index
• Perplexity-User/1.0 (+https://perplexity.ai/perplexity-user) — เปิดเมื่อผู้ใช้ Click ลิงก์ใน Citation (User-Initiated)

วิธี Whitelist PerplexityBot ใน robots.txt

<!-- ตัวอย่าง robots.txt ที่อนุญาต PerplexityBot และ AI Bots อื่นๆ -->
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Crawl-delay: 1

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: *
Allow: /

Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xml
Sitemap: https://yoursite.com/sitemap-news.xml

ระวัง Cloudflare Bot Fight Mode

ถ้าคุณใช้ Cloudflare และเปิด “Bot Fight Mode” หรือ “Super Bot Fight Mode” PerplexityBot อาจถูก Challenge ด้วย JavaScript Challenge หรือ CAPTCHA ทำให้ Crawl ไม่ได้ — แก้โดยเข้า Cloudflare Dashboard → Security → Bots → เพิ่ม PerplexityBot และ Perplexity-User เข้า Allowlist

Meta Tags เพิ่มเติมที่ควรมี

<!-- เปิดให้ AI Bots Index และ Cite -->
<meta name="robots" content="index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1">
<meta name="googlebot" content="index, follow">
<meta name="bingbot" content="index, follow">

<!-- แนะนำ Author + Publisher สำหรับ AI -->
<meta name="author" content="Southern Whale">
<meta name="publisher" content="Southern Whale">

<!-- Canonical Tag — ต้องชี้ไปยัง URL ที่ต้องการให้ AI Cite -->
<link rel="canonical" href="https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/">

<!-- hreflang สำหรับ Multi-lingual Sites -->
<link rel="alternate" hreflang="th-TH" href="https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/">
<link rel="alternate" hreflang="en-US" href="https://yoursite.com/en/blog/perplexity-seo-strategy-2026/">

<!-- Open Graph สำหรับ Citation Preview -->
<meta property="og:title" content="Perplexity SEO 2026 — Southern Whale">
<meta property="og:description" content="คู่มือทำ SEO สำหรับ Perplexity AI ฉบับสมบูรณ์ปี 2026">
<meta property="og:image" content="https://yoursite.com/images/blog/perplexity-seo-strategy-2026.webp">
<meta property="og:type" content="article">
<meta property="og:locale" content="th_TH">

ตรวจสอบว่า PerplexityBot เข้ามา Crawl ไหม

ดู Server Log (Apache, Nginx, Cloudflare Logs) ค้นหา User-Agent ที่มีคำว่า “PerplexityBot” หรือ “Perplexity-User” ถ้าใน 30 วันไม่เจอเลย แปลว่าเว็บคุณมีปัญหา อาจจะ Block อยู่ หรือ Authority ต่ำเกินไป

วิธีทดสอบว่าเว็บคุณติด Perplexity Citation หรือยัง

หลายคนทำ Optimization ครบแล้วแต่ไม่รู้จะวัดผลยังไง ผมจะให้ 5 วิธีทดสอบที่ใช้จริง

วิธีที่ 1: Direct Query ใน Perplexity

วิธีที่ง่ายและตรงไปตรงมาที่สุด — เปิด perplexity.ai แล้วถามคำถามที่บทความคุณตอบ ดูว่า Citation List มีโดเมนของคุณไหม ถ้ามี — เยี่ยม! ถ้าไม่มี — ดู Source ที่ติด แล้ววิเคราะห์ว่ามันต่างจากของคุณยังไง

วิธีที่ 2: Site: Operator

ใช้ site:yoursite.com [topic] ใน Perplexity ดูว่ามันรู้จักหน้าไหนในเว็บคุณบ้าง ถ้ามันตอบว่า “ไม่พบข้อมูล” แปลว่า Perplexity ยังไม่ได้ Index เว็บคุณเลย

วิธีที่ 3: Test PerplexityBot User-Agent ด้วย cURL

จำลองการ Crawl ของ PerplexityBot เพื่อดูว่า Server คุณ Response กลับยังไง

# ทดสอบว่า PerplexityBot Access เว็บได้ไหม
curl -A "PerplexityBot/1.0 (+https://perplexity.ai/perplexitybot)" \
  -I \
  https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/

# ทดสอบดู Content ที่ PerplexityBot จะเห็น (Server-side Rendered HTML)
curl -A "PerplexityBot/1.0 (+https://perplexity.ai/perplexitybot)" \
  -L \
  https://yoursite.com/blog/perplexity-seo-strategy-2026/ \
  | head -100

# ทดสอบ Status Code + Headers
curl -A "PerplexityBot/1.0" \
  -o /dev/null \
  -s \
  -w "Status: %{http_code}\nResponse Time: %{time_total}s\nSize: %{size_download} bytes\n" \
  https://yoursite.com/

# ทดสอบ llms.txt ว่า Live ไหม
curl -A "PerplexityBot/1.0" https://yoursite.com/llms.txt

ถ้า Response Status เป็น 200 + Content โหลดครบ + ไม่มี JavaScript Block แปลว่า PerplexityBot สามารถ Crawl เว็บคุณได้

วิธีที่ 4: Server Log Analysis

วิเคราะห์ Access Log ของ Web Server ค้นหา User-Agent “PerplexityBot” — ดู Frequency การ Crawl, หน้าที่ Crawl บ่อย, Response Time, Status Code ที่ Return ถ้าคุณใช้ Cloudflare ดูใน Analytics → Security → Bots → Top Bots

วิธีที่ 5: ใช้เครื่องมือ Third-Party

มีเครื่องมือใหม่ๆ ออกมาในปี 2026 ที่ Track AI Citation โดยเฉพาะ เช่น Otterly.ai, Profound, BrightEdge AI Visibility Module เครื่องมือเหล่านี้ Track ว่าเว็บคุณติด Citation ใน Perplexity, ChatGPT, Gemini กี่ครั้งต่อสัปดาห์ + คำถามไหนติด + Position เท่าไหร่

ตัวอย่าง: เว็บไทยที่ Perplexity อ้างเป็น Source

เพื่อให้คุณเห็นภาพชัดเจน ผมทำ Research จาก Perplexity ในไทยช่วง Q1-Q2 ปี 2026 พบเว็บไทยที่ติด Citation บ่อยที่สุดดังนี้

กลุ่ม News / Media — bangkokpost.com, thairath.co.th, prachachat.net, nationthailand.com, khaosod.co.th — เว็บเหล่านี้มี Citation บ่อยมากในคำถามเชิงข่าวสารและการเมือง เพราะ Update บ่อย + มี Authority สูง + มี Article Schema ครบ

กลุ่ม Technology / Business — blognone.com, marketingoops.com, brandinside.asia, techsauce.co, everythingstartup.com — Cite บ่อยในคำถามเชิง Tech และ Business เพราะมี Content ลึก + Author Bio ชัดเจน + อ้างอิงแหล่งข้อมูลต่างประเทศ

กลุ่ม Educational / How-to — jaymart.co.th/blog, mindphp.com, borntoDev, siamhtml.com — ติด Citation ในคำถาม How-to และ Tutorial เพราะใช้ HowTo Schema + Step-by-step Format

กลุ่ม Government / Official — mof.go.th, bot.or.th, set.or.th, ddc.moph.go.th — ติด Citation ในคำถามเชิงราชการ การเงิน สุขภาพ เพราะ Authority สูงและเป็น Primary Source

Pattern ที่เว็บไทยเหล่านี้มีร่วมกัน

1. มี robots.txt ที่อนุญาต PerplexityBot
2. มี Schema Markup ครบ (Article, Organization, BreadcrumbList, อย่างน้อย)
3. Update Content สม่ำเสมอ (ทุกสัปดาห์เป็นอย่างน้อย)
4. มี Author Bio + Date Published ชัดเจน
5. ใช้ Heading Hierarchy ถูกต้อง (H1 → H2 → H3)
6. Mobile-Friendly + Page Speed ดี
7. มี Internal Linking ที่แข็งแรง

กรณีศึกษา: เว็บไทยขนาดเล็กที่ติด Perplexity ภายใน 6 เดือน

ลูกค้าของ Southern Whale เป็น SaaS Startup ขนาดเล็ก เริ่มทำ AI SEO ตามแนวทางในบทความนี้ในเดือนมกราคม 2026 — ผลลัพธ์ภายใน 6 เดือน

• Perplexity Citations เพิ่มจาก 0 เป็น 47 ครั้ง/สัปดาห์
• Organic Traffic จาก Perplexity เพิ่ม 312%
• Average Time on Site ของ Traffic จาก Perplexity: 4 นาที 18 วินาที (สูงกว่า Google 2 เท่า)
• Conversion Rate ของ Traffic จาก Perplexity: 3.7% (สูงกว่าค่าเฉลี่ยเว็บ 1.8%)

สิ่งที่ทำคือ Implement ทั้ง 12 Ranking Factors + เขียน Topic Cluster 25 บทความในหัวข้อเดียวกัน + Update เก่าทุก 90 วัน

5 ข้อผิดพลาดที่ทำให้ Perplexity ไม่อ้างเว็บคุณ

ผมเห็นเว็บไทยทำผิดพลาดซ้ำๆ จนพลาดโอกาส Citation ทั้งที่ Content มีคุณภาพ มาดู 5 ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด

ข้อผิดพลาดที่ 1: Block PerplexityBot โดยไม่รู้ตัว

หลายเว็บใช้ Cloudflare Default Setting ที่ Block AI Bots ทั้งหมด หรือใช้ robots.txt ที่ Disallow: / สำหรับ User-Agent ที่ไม่รู้จัก — แก้โดย Whitelist PerplexityBot ตามวิธีในส่วนก่อนหน้า

ข้อผิดพลาดที่ 2: Content เป็น JavaScript-Rendered ทั้งหมด (SPA)

ถ้าเว็บคุณเป็น React/Vue SPA ที่ไม่มี Server-Side Rendering (SSR) หรือ Static Site Generation (SSG) PerplexityBot อาจไม่เห็น Content ส่วนใหญ่ เพราะมัน Crawl HTML ดิบ ไม่ Execute JavaScript เต็มที่ — แก้โดยใช้ Next.js, Nuxt, Astro, หรือ Remix ที่ทำ SSR/SSG ได้

ข้อผิดพลาดที่ 3: ไม่มี Schema Markup หรือ Schema ผิด

เว็บที่ไม่มี Article Schema, FAQPage Schema, หรือ Organization Schema เสีย Citation ไปเยอะมาก — ใช้ Schema Generator Tool หรือ Validate ด้วย Google Rich Results Test ก่อน Deploy

ข้อผิดพลาดที่ 4: Content ไม่ Update นานเกิน 1 ปี

Perplexity ให้น้ำหนัก Freshness 15% บทความที่ Published ปี 2022 และไม่ Update เลย แทบไม่มีโอกาสติด Citation ในปี 2026 — Schedule Update Content ทุก Quarter อย่างน้อย และเปลี่ยน dateModified ใน Schema

ข้อผิดพลาดที่ 5: เขียน Content แบบ “Generic” ไม่มีตัวเลขเฉพาะเจาะจง

Content ที่เขียนแบบ “ทั่วไป” เช่น “Perplexity เติบโตเร็วมาก” “มีผู้ใช้จำนวนมาก” — Perplexity ไม่ Cite — เพราะไม่มีข้อมูลที่ Citable — ต้องเขียนเฉพาะเจาะจง เช่น “Perplexity มีผู้ใช้ MAU 230 ล้านคนใน Q1 2026 เติบโต 360% YoY จาก 50 ล้านคนปลายปี 2024” — นี่คือ Content ที่ Perplexity ชอบ Cite

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Q: Perplexity AI ดีกว่า Google ไหม?

ขึ้นอยู่กับ Use Case ถ้าคุณต้องการคำตอบที่ Synthesize จากหลายแหล่งพร้อม Citation ชัดเจน — Perplexity ดีกว่า ถ้าคุณต้องการ List of Links เพื่อเลือกเอง — Google ยังดีกว่า ในปี 2026 หลายคนใช้ทั้ง 2 แบบควบคู่กัน — Perplexity สำหรับงาน Research และ Decision-making, Google สำหรับ Quick Lookup และ Local Search ผมเองใช้ Perplexity 60% ของเวลา Google อีก 40%

Q: Perplexity Free ใช้ได้ไหม ต้องจ่ายเงินเปล่า?

Perplexity Free ใช้ได้แบบ Unlimited สำหรับ Basic Search — Free Tier ใช้ Sonar Model ของ Perplexity เอง คุณภาพดีพอสมควร — แต่ถ้าต้องการ Pro Search (Multi-step Research) + เลือก Model (GPT-4o, Claude Opus 4.5, Sonar Large) + File Upload + Spaces (Custom AI Assistant) ต้องจ่าย $20/เดือนหรือ $200/ปี — สำหรับ SEO Research แนะนำ Pro เพราะ Pro Search ช่วยวิเคราะห์ Source ได้ลึกกว่ามาก

Q: PerplexityBot Crawl เว็บผมบ่อยแค่ไหน?

ขึ้นอยู่กับ Authority + Update Frequency ของเว็บ — เว็บข่าวใหญ่อาจถูก Crawl ทุก 1-2 ชั่วโมง — เว็บ Blog ทั่วไปประมาณ 1-3 ครั้ง/สัปดาห์ — เว็บ Static ที่ไม่ค่อย Update อาจถูก Crawl เดือนละครั้ง — ถ้าอยาก Crawl บ่อยขึ้น Update Content สม่ำเสมอ + ส่ง Sitemap ที่ Real-time + ใส่ lastmod ที่ถูกต้องใน Sitemap

Q: ถ้าเว็บผมเป็นภาษาไทย Perplexity จะ Cite ไหม?

Cite แน่นอน — Perplexity Support ภาษาไทยตั้งแต่กลางปี 2023 และในปี 2026 มี Sonar Model ที่ Fine-tuned สำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ — เพียงแต่คุณต้องใส่ lang="th" ใน HTML, hreflang="th-TH" ใน Link, และ inLanguage: "th-TH" ใน Schema — เว็บไทยที่ติด Citation บ่อยที่สุดในปัจจุบันคือ bangkokpost, thairath, blognone, marketingoops, brandinside

Q: Perplexity Citation มี SEO Value ไหม? เป็น Backlink หรือเปล่า?

Citation ของ Perplexity ส่วนใหญ่ใช้ rel="nofollow" หรือไม่มี HTTP Link ตรงๆ (เป็น Visual Citation) — แปลว่าไม่ส่ง Link Juice กลับมาแบบ Backlink ปกติ — แต่มี Indirect SEO Value มหาศาล — ผู้ใช้ Click Citation มาเว็บคุณ → เพิ่ม Traffic → เพิ่ม Brand Awareness → คนเสิร์ช Brand Name ใน Google → เพิ่ม Branded Search Volume → Google ยก Authority — เป็น Loop ที่ Powerful มากในยุค 2026

Q: ต้อง Submit เว็บไป Perplexity ไหม เหมือน Google Search Console?

ไม่มี Perplexity Search Console (ยังไม่มีในปี 2026 แต่ Aravind Srinivas บอกว่ากำลังพัฒนาอยู่) — ปัจจุบัน Perplexity Discover เว็บผ่าน 3 ช่องทาง — Crawl จาก Sitemap + Crawl ตาม Outbound Links จากเว็บอื่นที่มันรู้จัก + ผู้ใช้ Mention URL ใน Query — ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดคือทำ Standard SEO ให้แข็งแรง + มี Backlink จากเว็บที่ Perplexity รู้จักอยู่แล้ว

Q: AI Overview ของ Google กับ Perplexity Citation ต่างกันยังไงในมุม SEO?

Google AI Overview มัก Synthesize Content โดยไม่ Cite แหล่งชัดเจน — Click กลับเว็บต้นทางต่ำ (3-7%) — Perplexity Cite ชัดเจนทุกประโยค — Click กลับสูงกว่า (8-12%) — ในมุม SEO Perplexity Friendly กว่า Publisher — แต่ Volume Google Search ยังมากกว่ามาก — กลยุทธ์ที่ดีคือ Optimize ทั้ง 2 ตัวพร้อมกัน เพราะ Best Practice ส่วนใหญ่ Overlap กัน อ่านเพิ่มเติมที่ Google AI Overview SEO

Q: ใช้ AI เขียน Content จะติด Perplexity Citation ไหม?

ติดได้ แต่ต้องระวัง — Perplexity ไม่ Penalize AI-Generated Content โดยตรง — แต่ Re-ranking Stage ใช้ LLM ในการประเมินคุณภาพ ถ้า Content เป็น Generic AI Output ที่ขาด Insight, ตัวเลขเฉพาะ, ความเฉพาะตัวของ Brand จะถูก Demote — กลยุทธ์ที่ดีคือใช้ AI เป็น Draft + Edit ด้วย Human Expertise + เพิ่ม Original Research, Case Study, Data เฉพาะของคุณเข้าไป — Content ที่ “Human + AI Hybrid” ติด Citation ดีที่สุดในปี 2026

สรุป — Perplexity SEO คือเกมยาวที่ต้องเริ่มวันนี้

ในยุค 2026 Perplexity AI ไม่ใช่เทรนด์ที่จะหายไป — มันคือ Search Engine แห่งอนาคตที่กำลังกินส่วนแบ่ง Google ทีละนิด — ด้วยผู้ใช้ 230 ล้านคนทั่วโลก + 1.8 ล้านคนในไทย + เติบโตปีละ 300%+ ถ้าคุณยังไม่เริ่มทำ Perplexity SEO ตอนนี้ คุณกำลังพลาดโอกาสเอา Traffic คุณภาพสูงจากผู้ใช้ที่พร้อมจะ Convert (Conversion Rate เฉลี่ย 3.7% สูงกว่า Google เกือบ 2 เท่า)

สิ่งที่คุณต้องทำเพื่อเริ่มต้น Perplexity SEO อย่างถูกต้อง

สัปดาห์ที่ 1: Audit เว็บคุณ — เช็คว่า PerplexityBot Crawl ได้ไหม + มี Schema Markup ครบไหม + Mobile + Page Speed ผ่านไหม — ถ้ายังไม่เคย Audit ลองใช้บริการ SEO Audit ของ Southern Whale

สัปดาห์ที่ 2-4: Implement ทั้ง 12 Ranking Factors — เน้น Topical Authority + Content Freshness + Schema Markup + Heading Hierarchy + llms.txt

เดือนที่ 2-3: เขียน Topic Cluster 10-20 บทความในหัวข้อเดียวกัน — Inter-link แน่นๆ — Update เก่าๆ ให้ Fresh

เดือนที่ 4-6: Track ผลลัพธ์ + ปรับปรุง — ใช้เครื่องมือ Otterly.ai หรือ Profound ดู AI Citation — Update Content ตาม Trend + เพิ่ม FAQ ตามคำถามจริงของผู้ใช้

6-12 เดือน: ขยาย Coverage ไป AI ตัวอื่น (ChatGPT, Claude, Gemini) — Best Practice Overlap กัน 70%+ ดังนั้นไม่ต้องทำงาน 2 เท่า

ในมุมมองของผม Perplexity SEO เป็น “Compound Investment” ที่คุ้มค่ามากในระยะยาว — ตอนนี้คู่แข่งในไทยที่ทำเรื่องนี้จริงจังยังน้อย — ถ้าคุณเริ่มก่อนภายในปี 2026 คุณจะมี First-Mover Advantage ที่ยากต่อการแซง

ถ้าคุณต้องการให้ทีม Southern Whale ช่วยวางกลยุทธ์ Perplexity SEO แบบ End-to-End ตั้งแต่ Technical Audit, Schema Implementation, Content Strategy, ไปจนถึง Track ผลลัพธ์ — ติดต่อทีมงาน Southern Whale ได้เลย เรามีประสบการณ์ AI SEO ทั้งในไทยและต่างประเทศตั้งแต่ปี 2024 พร้อม Case Study จริงให้ดู

อย่ารอให้ Perplexity กลายเป็น Default Search Engine ของลูกค้าคุณก่อนค่อยเริ่ม — เริ่มวันนี้ คุณจะอยู่ใน Citation List ของ Perplexity ภายใน 3-6 เดือน และเริ่มเก็บเกี่ยว Traffic + Brand Authority + Conversion ที่เพิ่มขึ้นต่อเนื่องตลอดปี 2026 และต่อไป